Entrevistas como Software Engineer en un mundo loco por la AI

Soy millenial, claro que tengo debilidad por los trending topics #twitterGirl, soy una señora que siempre está pendiente de los avances, no por gusto sino por costumbre, realmente trato de mantenerme alejada y cuando veo movimientos en todo el mundo hago pequeñas pausas para averiguar cómo funcionan las cosas nuevas y decidir que quiero hacer con ello, debo admitir que normalmente mi decisión es esperar que las cosas sigan y pensar en qué cosas me podría ayudar en el momento presente, se ha vuelto una maña que ya es parte de mi esencia, creo también es la escritora tech que hay en mí, y aunque se me da bien ignorar las noticias alarmantes o tener positividad tóxica, los experimentos quedan para siempre.

Claramente, vi venir este boom de Inteligencia Artificial hace rato, en realidad, desde la universidad en 2018, y me tomó por sorpresa en pleno 2026 cómo mi feed de instagram ya no existen casi publicaciones sin IA presente, considerando que en el 2023 hice mi primer curso de IA en Platzi y realmente a nadie en el mundo laboral pareció importarle, recuerdo que lo hice con la presión de un viaje USA, que conocí un Data Engineer que trabaja en una empresa de outsourcing y todos los clientes llegaban pidiendo un paquete de IA como si fuese una cajita feliz de McDonald´s, el mencionaba que ya estaba pasando, sin embargo, las IA no es realmente efectiva para grandes compañías sino se tiene una base sólida, y lamentablemente es un trabajo de meses trabajando en una estructura de datos que pueda ser utilizada/ingerida por la IA para ver los beneficios que significarían un revenue que justificaría el gasto tan enorme de esas primeras inversiones y claro, el despido masivo de puestos reemplazables.

Cómo les dije, eso fue 2023, y ahora en pleno 2026 estamos apenas viendo algunos frutos tanto de trabajos bien hechos, como de intentos desesperados de usar IA a la fuerza porque siempre van a estar los que no empezaron en el 2023 y eso no tiene nada de malo, pero después de renovar mis cursos de IA enPplatzi, decidir que ahora si es realmente útil adoptarlo en las prácticas diarias y ver como mis problemas se reducen a la mitad, empecé el proceso de entrevistas y esto es lo que he podido ver hasta ahora:

Normalmente usaba está frase para referirme a conseguir parejas pero “La calle está dura, gente.” después de 8+ años de experiencia he aprendido a no tomarme la actitud de los entrevistadores personal, sin embargo, aún no domino la parte que debería apagar los subtítulos de mi cara que genera ligeros roces, cuando me quedo en silencio y mi cara gira un tris hacia un lado, llena de sorpresa al no creer lo que está pasando y cómo se nota la diferencia hacía algunos años atrás, sí hay que adaptarse pero todo es un proceso.

Una de las entrevistas me tenía muy emocionada, era la primera solo con recursos humanos, para mi sorpresa una persona de España, y también era la primera vez que apliqué para un puesto que no era el de Software Engineer, sino que era totalmente enfocado a IA, la verdad entré con bastantes expectativas para la reunión dónde solo se habla de lo que ofrece el cargo, el proceso de contratación y mi trayectoria laboral, quiero recalcar que los requisitos para el puesto era extensa en programación, python, SQL, MongoDB, Postgres, pandas, REST API, spark, en fin, cómo no ilusionarme.

Cuando llegaron las preguntas sobre qué buscaba en el puesto, expliqué que hacía unas semanas había estudiando e integrando IA en mi workflow de trabajo, que estaba trabajando en mi página web, que había creado usando IA, que cambié de Visual Studio a Windsurf, que Supabase tiene una integración increíble que cambió mi mundo para usar Postgres de la manera más sencilla del mundo y que me emocionaba entrar a una compañía que siquiera tuviera puestos de trabajo que incluyen las letras IA en su título, no pude quedar fría helada con la respuesta que recibí. Me dijo, que en realidad, no necesitaban un programador per se, que necesitaban que supiera de las herramientas en caso tal que algo fallara, saber en qué parte, y que pudieran hacer extracciones de data de manera eficiente, que era algo más básico, algo así como atender en un call center y que según todo lo que había mencionado, el cargo no era para mí. Nunca me habían rechazado en una primera entrevista con recursos humanos, creo que hasta le hubiera dado una oportunidad solo para entender más de cerca en los beneficios actuales del uso de IA en su compañía, aunque sentí que ni ellos sabían bien y que el cargo era solamente un requisito de los altos directivos, recursos humanos, no se veía nada contento con el hecho de ocupar esos puestos, quede un poco achantada y confundida, pero solo era la primera oportunidad que había visto.

La segunda entrevista, me emocionó aún más, si era para un cargo como Software Engineer, sin embargo, recalcaron que conocimientos en IA eran necesarios, MCP´s, RAG, LLM´s y seniority en Python y Nodejs con Nextjs, lo que me puso un poco fuera del juego, recursos humanos, me apoyó bastante, realmente querían que me fuera bien, me dio un montón de tips para que me fuera bien en la entrevistas e hizo hincapié en la importancia de usar IDE´s como Windsurf con Cascade. Quedé en shock, la entrevista técnica no era un ejercicio de programación sino entregar cualquier aplicación que usara IA, lo que me enfoqué en crear un MCP, integrarlo a mi página web y todo lo relacionado a usar Cascade para ello, pensé que la entrevista iban a hacer preguntas de SOLID, patrones, algunas cosas de lenguaje para saber que supiera programar pero que nos enfocaríamos en saber cómo integré mi agente MCP a Cascade y cómo manejé la integración con la página web.

La verdad, tenía más cosas que hacer esa semana, y tuve pocos días (noches) para hacer todo esto funcionar, llegué a la entrevista orgullosa de mi producto, aún faltaban integrar varias cosas para que funcionara a cabalidad, pero lograba demostrar lo mucho que me interesaba entrar en ese mundo, y quería mencionarle todo lo que había logrado y sobretodo aprendido además de también hacer varias preguntas de sus implementaciones en la compañía, sin embargo, apenas empezó la reunión y mostré el frontend desplegado en Vercel para que también lo pudiera ver y no hacerlo todo local, solo me pidió que entrara al proyecto en mi IDE y que creara pruebas. Mi frontend estaba hecho con TypeScript y Nextjs con Tailwind para el manejo de CSS y el MCP con python, la verdad la mayoría de cosas estaban implementadas por la IA, y no había tenido el chance de revisar todo el código a cabalidad, por tiempo no podía configurarlo todo y necesitaba según yo tener un MVP listo y funcional para mostrar, me quedé fría aún no había siquiera instalado jest, hubiera tenido que empezar con el node install y otras configuraciones, me pidió hacer cambios en la página que hice torpemente, y sin nada más que agregar no fui capaz en 20 min de crear alguna prueba que valiera la pena realmente ni de typescript ni de python, desastre total.

Sé que lo merecía, debí estar más preparada y la verdad tenía mucho que aprender de agente de IA, cómo para repasar lo básico y eso me costó caro, de todas maneras no me iba quedar sin preguntar más del cargo, para estudiar mejor para las siguientes entrevistas, y sus respuestas otra vez me tomaron por sorpresa, me dijo que en realidad, no usaban inteligencia artificial en su día a día, de pronto algo de chatgpt como todos los mortales y algunas licencias con copilot en Visual Studio, que aún no configuraban git actions para pull request reviews y que no tienen ningún agente creado en general. WTF, para qué hacen ese estilo de prueba técnica sino lo necesitan para el rol, en realidad necesitan un Senior en Python y pare de contar, me dio mucha risa que la persona en recursos humanos si me preguntó que si no me hacía raro que para el mismo rol pidieran Python y Nodejs al tiempo que si normalmente no debería ser un cargo para un Python Engineer y otro para un NodeJS Engineer, le di una respuesta muy ingenieril con el básico depende, depende de las necesidades de la empresa y qué tanto conocimiento requieren, normalmente hay un backend para que use python y alguna base de datos y otra persona para el frontend e integraciones de pronto con GraphQL y así, sin embargo, con IA de pronto solo requieren a alguien que maneje un intermedio, me miró con confusión y tomó notas.

En fin, c’est la vie, cómo les digo no me tomo las cosas personales, y fue un aprendizaje muy valioso y me permitió construir el blog en el que ustedes me pueden leer con mayor facilidad, mi conclusión es muy clara, las compañías aún nos saben que necesitan y están experimentando un montón, el trabajo como lo conocemos seguirá igual al menos por uno o dos años más, sin embargo, no podemos relajarnos mucho porque las herramientas ya existen y están cambiando la forma en la que trabajamos día a día, ahora no me imagino trabajando de nuevo sin un agente revisando mi código y ayudándome con las estructuras básicas para los nuevos features que desarrollo y sobretodo para no sentirme sola y loca cuando llega el momento de enfrentarme a esos tormentosos bugs cuando trabajo con integraciones que no había manejado antes, como Notion, Supabase, Stripe, aún lucho con ellos pero voy aprendiendo sobre la marcha y eso es más eficiente que antes nunca.

Si han experimentado este tipo de cosas antes, no se desanimen, apenas esto comienza, y se vienen cosas interesantes confío en que poco a poco entenderemos mejor los nuevos cargos y las funciones que necesitamos, no todos los días se abren nuevos puestos de trabajo, y aunque está es la primera vez que presencio uno tan de cerca (antes fue el puesto de DevOps que ya venía varios años cocinándose) no dudo que será increíble.